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牌照自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發(fā)設備(監(jiān)測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

車牌識別 技術特點

車牌識別技術是現代智能交通系統(tǒng)重要組成部分，其應用十分廣泛。它以計算機視覺處理、數字圖像處理、模式識別等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻圖像進行處理分析，得到每輛車的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續(xù)處理技術其可以實現停車場出入口收費管理、盜搶車輛管理、高速公路超su自動化管理、闖紅燈電子警察、公路收費管理等等功能。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現交通全自動化管理有著現實的意義。

我國標準汽車牌照是由漢字、英文字母和阿拉伯數字組成，漢字識別與字母和數字的識別有很大的區(qū)別，漢字的識別增加了識別的難度；

車牌辨認體系關于大型泊車場的辦理起到了很好的效果，尤其是大型泊車場中，進出車輛品種和數量較多，假如選用傳統(tǒng)的卡泊車場體系，每輛車都需求人工發(fā)卡開閘，掛車輛信息計時收費，給辦理帶來了很大的不方便。

而車牌辨認體系的運用，不只能夠視泊車場狀況來精辨認內部車輛和外部車輛，還能夠明晰記載其進進場時刻及收費金額，車牌辨認體系選用高清智能辨認相機，具有辨認率高、通行快等長處，而且能夠依據現場狀況兼容地感線圈觸發(fā)和視頻流觸發(fā)兩種作業(yè)形式，使用規(guī)模較為廣泛。

可是，車牌辨認體系在實踐的使用中，咱們會遇到各式各樣的問題，其間，較為明顯的問題之一便是，無牌車的進進場辦理問題，許多泊車場中都會遇到這樣的狀況，針對無牌車無法經過車牌辨認來進行開閘，進場需求進行人工開閘，進場需求人工來進行核對車輛信息繳費開閘放行。