智慧校園人臉識(shí)別定做 芯澤/coreze 車站人臉識(shí)別訂制
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智慧校園人臉識(shí)別定做-芯澤-coreze-車站人臉識(shí)別訂制

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使用環(huán)境 室內(nèi),室外
環(huán)境溫度 高低溫都可
材質(zhì) 金屬外殼
樣式 圓柱式
識(shí)別方式 人臉識(shí)別
感應(yīng)方式 紅外線感應(yīng)
是否跨境貨源
是否進(jìn)口
品牌 芯澤/coreze
報(bào)價(jià)方式 按實(shí)際訂單報(bào)價(jià)為準(zhǔn)
性能 可鎖定,可鎖定、可反推,可反推
產(chǎn)品編號(hào) 7665999
商品介紹





人臉識(shí)別系統(tǒng)是一個(gè)新興的行業(yè),隨著科技的發(fā)展,也推動(dòng)了它的發(fā)展,可以說(shuō)是進(jìn)入了一個(gè)快速發(fā)展的階段,也是非常重要的個(gè)人身份鑒別的方法,它的興起給我們帶來(lái)了很多的方便,應(yīng)用領(lǐng)域也是非常廣的,比如被應(yīng)用到金融領(lǐng)域,公系統(tǒng)等等,先初智能針對(duì)它所可以應(yīng)用到的領(lǐng)域,來(lái)給我們做一個(gè)詳細(xì)的介紹。特點(diǎn)二:施工,隧道施工風(fēng)險(xiǎn)高,危險(xiǎn)源點(diǎn)多,線長(zhǎng)、面廣,單靠人力巡檢排查,工作效率地,而且難以做到全過(guò)程的監(jiān)督管理,容易出現(xiàn)監(jiān)管漏洞。

一.金融系統(tǒng)中的應(yīng)用人臉識(shí)別”自助終端

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是將人臉識(shí)別系統(tǒng)引入到自助設(shè)備中,利用人臉識(shí)別技術(shù)將現(xiàn)場(chǎng)采集的照片與已存照片、身份照片進(jìn)行比對(duì)并提供人臉相似值,工作人員即可根據(jù)相似值的高低判斷是否直接通過(guò)或進(jìn)行人工審核。貼廣告的、搞推銷的、發(fā)傳單的、認(rèn)識(shí)的不認(rèn)識(shí)的人員車輛隨意出入,帶來(lái)極大的安全隱患。目前,用戶可以在自助終端上實(shí)現(xiàn)自助開(kāi)卡、業(yè)務(wù)變更、密碼重置等個(gè)人業(yè)務(wù)。二.移動(dòng)金融/營(yíng)銷其核心在于人臉遠(yuǎn)程身份核查,一般是包括兩方面,一方面用戶可以借助于手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備進(jìn)行人臉身份核查;另一方面金融機(jī)構(gòu)可將它嵌入便攜式移動(dòng)終端,上門為客戶辦理業(yè)務(wù),為我們提供了的方便。


機(jī)場(chǎng)邊檢中的應(yīng)用對(duì)于機(jī)場(chǎng)這樣人員密集的公共場(chǎng)所而言,防護(hù)一直是機(jī)場(chǎng)管理的重中之重?,F(xiàn)今許多機(jī)場(chǎng)已經(jīng)開(kāi)始使用高清人臉證件比對(duì)系統(tǒng),以此輔助機(jī)場(chǎng)人工查驗(yàn)工作。

高清人臉證件比對(duì)系統(tǒng)的核心是進(jìn)行身份和人像的對(duì)比??焖俚淖R(shí)別出證件與證件使用人是否相一致,識(shí)別率達(dá)到98%以上,比肉眼更快速、更準(zhǔn)確。當(dāng)發(fā)現(xiàn)證件信息與持證人員不一致時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)提示安檢人員加強(qiáng)的人工核查工作。

以上就是關(guān)于人臉識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域的知識(shí)介紹,通過(guò)閱讀文章對(duì)于它的的應(yīng)用領(lǐng)域有了一個(gè)初步的了解了,應(yīng)用比較廣泛的兩個(gè)領(lǐng)域是公系統(tǒng)和機(jī)場(chǎng)邊檢,這兩個(gè)領(lǐng)域相比于其它的領(lǐng)域使用率要高很多,對(duì)于提高工作人員的工作效率有非常大的幫助,可以聯(lián)系先初智能來(lái)進(jìn)行詳細(xì)的解答。人臉識(shí)別中還包含人臉聚類,即可以自動(dòng)將同一個(gè)人的人臉聚集到一起,方便相冊(cè)管理。


人臉識(shí)別技術(shù)包含三個(gè)部分:

(1)人臉檢測(cè)

面貌檢測(cè)是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像,并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:

①參考模板法

首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板,然后計(jì)算測(cè)試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度,并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉;

②人臉規(guī)則法

由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征,所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測(cè)試樣品是否包含人臉;

③樣品學(xué)習(xí)法

這種方法即采用模式識(shí)別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,即通過(guò)對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器;

④膚色模型法

這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來(lái)進(jìn)行檢測(cè)。

⑤特征子臉?lè)?

這種方法是將所有面像集合視為一個(gè)面像子空間,并基于檢測(cè)樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。

值得提出的是,上述5種方法在實(shí)際檢測(cè)系統(tǒng)中也可綜合采用。






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