隨著高分辨率遙感影像的普及，海岸線提取方法也在不斷發(fā)展，海岸線提取的必要前提是水邊線的提取。《基于ZY-3遙感影像的不同地貌水邊線提取方法》一文利用2017年ZY-3衛(wèi)星數(shù)據(jù)，基于不同海岸地貌特征為劃分依據(jù)，運(yùn)用閾值分割法、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)分類法和面向?qū)ο蠓▽Χ喙庾V數(shù)據(jù)的人工海岸、砂質(zhì)海岸、淤泥質(zhì)海岸和紅樹林海岸進(jìn)行水邊線提取，通過目視解譯提取融合圖像的海岸線為基線，將提取的水邊線與基線進(jìn)行定性、定量分析，該研究對于不同岸線的提取具有重要的借鑒和指導(dǎo)意義。而海岸線作為海洋與陸地區(qū)域的基準(zhǔn)界線，實(shí)現(xiàn)其位置的自動提取具有重要意義?！逗０毒€自動提取方法研究》一文以無人機(jī)航攝影像構(gòu)建的DOM、DEM產(chǎn)品為基礎(chǔ)，結(jié)合拍攝影像時的“歷元”信息，實(shí)現(xiàn)瞬時水邊線“四維”數(shù)據(jù)獲取，引入“差分”思想，利用精密潮汐模型計算得出瞬時水邊線與平均大潮高潮線的高差，綜合二者數(shù)據(jù)最終得到海岸線在DEM模型中的高程值并自動提取，該方法可以有效減弱模型自身的誤差、避免潮汐模型和DEM模型基準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題，海岸線提取數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、完整且成果唯一，滿足海洋測繪要求。

《基于重疊正射影像的淺水水深測量方法》一文在立體影像雙介質(zhì)測量水深和多光譜影像反演水深的研究基礎(chǔ)上，提出將兩者集成的途徑。在重疊正射影像的有紋理水域采用折射法獲取水深值，將折射法獲取的水深值作為多光譜反演模型的參考值，獲取反演模型參數(shù)，將反演模型應(yīng)用到無紋理水域，集成折射法和反演法的水深值，從而獲取淺水區(qū)域的水下地形，為測繪水下地形提供了一種新途徑?！稙┩繖C(jī)載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)濾波方法研究》一文通過分析常用濾波算法基本原理、灘涂機(jī)載LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，提出了一種基于潮汐水位高程約束，移動窗口濾波與三角網(wǎng)漸進(jìn)加密濾波組合的濾波方法，為快速獲取灘涂區(qū)域數(shù)字高程模型提供了有效途徑。

《水深源數(shù)據(jù)質(zhì)量對海島礁DEM精度影響的定量分析》一文面向海島礁DEM構(gòu)建的精度需求，定量分析了水深源數(shù)據(jù)質(zhì)量對海島礁DEM精度的影響規(guī)律，梳理了海島礁DEM構(gòu)建的基本過程，分析了海島礁DEM精度的影響因素，在此基礎(chǔ)上，以目前普遍執(zhí)行的有關(guān)水深測量的國內(nèi)外行業(yè)規(guī)范為依據(jù)，統(tǒng)計分析水深源數(shù)據(jù)的精度、密度等因素對海島礁DEM精度的影響規(guī)律，為后續(xù)海島礁DEM構(gòu)建提供可靠的質(zhì)量保證。