山西高清車牌識別系統支持安裝-識別速度快
車牌識別系統可用于實現住宅小區(qū)、經營性停車場等地的車輛計費、車位控制需求。
        常見的車牌算法有：1)自適應邊界搜索法，利用倒L形、橫線、垂直直線等結構元素搜索、字符，然后找出符合特定格式的字符群，即視為車牌；(2)區(qū)域生長法將邊緣圖像均勻性區(qū)域生長，以獲取潛在的車牌區(qū)域，然后利用車牌的幾何特征和邊緣灰度直方圖的統計特征，去除偽車牌，即得真實車牌；(3)灰度圖像的數學形態(tài)學運算法則，再利用車牌的幾何特征和車牌區(qū)域內的邊緣灰度直方圖特征，再根據車牌的幾何形狀特征，對車牌進行一系列的形態(tài)學運算，即將其視為車牌車牌；(4)基于字符串特征增強的分割方法，再用一種線性圖像的方法來分割牌照區(qū)域，再用一種方法來分割車牌的位置；(5)自適應邊界搜索法，利用倒L形、橫線、垂直直線等結構要素，對車牌進行一系列的形態(tài)學運算，然后根據車牌的幾何特征和邊緣灰度直方圖的統計特征，去除偽車牌，即認為是車牌車牌的真實車牌。
        伴隨著汽車數量的不斷增加，城市交通狀況越來越受到人們的重視，如何進行有效的交通管理成為人們關注的焦點。為解決這一問題，人們利用新的科技，相繼研制和開發(fā)了各種交通道路、管理系統。該系統利用車輛檢測設備對過往車輛進行檢測，提取相關交通數據，以實現對交通的、管理、指揮。智能交通系統ITS(intelligenttrafficsystem)已成為交通領域的一個重要研究課題。汽車牌照識別系統LPR(licenseplaterecognition)作為智能交通系統的重要組成部分，在高速公路、城市交通、停車場等項目的管理中具有的地位。該方法可以自動完成對的識別，從而減少了交通管理工作的復雜性，從而實現了對車輛的自動識別。