【關于我】：
       深圳聚一搏環(huán)保技術有限公司是研發(fā)制造環(huán)境和氣象負氧離子監(jiān)測產品的服務供應商。公司總部位于中國經濟特區(qū)--深圳市寶安區(qū)。
【系統(tǒng)接口設計】：
系統(tǒng)在接口設計方面主要考慮數據提取與匯交、數據同步、用戶認證以及對外數據交換。本項目采用Web Service接口技術，Web Service可以將運行在Intranet/Internet分布式服務器上的應用集成在一起，使地理布在不同區(qū)域的計算機和設備協(xié)同工作，為用戶提供各種各樣的服務。利用Web Service接口能夠迅速的通過互聯(lián)網向用戶提供服務，在廣泛的范圍內尋找可能的合作伙伴。隨著Web Service技術的發(fā)展和運用，信息處理活動的重點將從目前的開發(fā)和使用應用程序過渡到開發(fā)和使用Web Service，Web Service將取代應用程序在Web上的基本開發(fā)和應用實體。作為下一代Web的主流技術，Web Service為真正融入Internet奠定了堅實的基礎。

【產品亮點】：
1、滿足野外作業(yè)需求，具有防風、防雨、防塵等功能，滿足IP65防護等級。
2、采集設定：可自由設定采集時間間隔，并可1分鐘-采集間隔任意設定。
3、采集器：支持DC9～24V輸入，電源具有防反接、抗脈沖群、防雷、防靜電等保護措施。
4、數據存儲：可選配SD卡本地保存數據，隨時拷貝。
5、顯示方式：可選配室外P10 LED顯示屏顯示，方便客戶現場分析數據。
6、擴展性能：系統(tǒng)采用模塊化設計，方便功能擴展、屏蔽或接入其他傳感器。
 7、通訊方式：采集器同時支持GPRS、GSM無線傳輸方式，可將數據信息傳輸至的氣象服務器，實現數據的遠程控制和傳輸；可通過（支持90%的）智能手機（安卓系統(tǒng)）接收查看當前實時數據，并設定參數。
8、異常報警：監(jiān)測數據過設定上限，向手機上發(fā)送短信報警。（選配）
9、采集器可靠性：外部電源和通訊系統(tǒng)出現的臨時故障不影響數據采集，通訊恢復后可自動下載延誤傳輸的數據；斷電不丟失已采集存儲的數據。
10、GPS功能：通過GPS可知道設備具體的地理位置（經度，緯度）（可選項）
11、功能完善：單臺空氣質量監(jiān)測終端即可實現對環(huán)境空氣中的常規(guī)有害氣體的監(jiān)測，主要包括SO2、NO2、CO、O3、PM2.5、以及氣象五參數。
12、低成本：以往建單點空氣監(jiān)測站的成本可建該設備的多個監(jiān)測站點，密集型鋪設，監(jiān)測面積廣。
13、高準確度：大氣環(huán)境檢測傳感器部分檢測準確度達到ppb級。
14、方便校準：預留設備校準功能，可隨時手動校準設備偏差值。

【產品優(yōu)點】：
A：科學布，全面測量。結合經濟，人口，交通，工業(yè)行業(yè)發(fā)展情況，智能化，科學合理的規(guī)劃空氣質量監(jiān)測站。布點方案節(jié)省項目投資，避免過多布點導致資源浪費，實現科學數據采集。
B：數據互聯(lián)共享。系統(tǒng)同時向市，省，環(huán)保部門和多級，多個環(huán)保中心轉發(fā)原始數據，提供與其它部門，市，省，環(huán)境質量監(jiān)測系統(tǒng)。環(huán)境質量聯(lián)網系統(tǒng)等各類監(jiān)測系統(tǒng)標準接口，實現不同平臺數據交換，互聯(lián)共享。
C：污染評價與質量日報：依據數據有效性規(guī)定，AQI評價技術規(guī)范，數據倒掛修約規(guī)定等進行數據審核，審核處理，做出各子站的空氣質量數據評審，利用檢測結果向公眾發(fā)布環(huán)境空氣質量日報，預報和定期的質量報告，加強公眾的監(jiān)測作用。
D：決策的支持。采用大數據技術，科學確定不同污染源的年，季，月污染物對污染程度的貢獻率；對不同地區(qū)，不同時期，不同氣象條件下采取減排調控政策。措施的實施效果進行定量分析評估，并行業(yè)，企業(yè)根據評估結果和既定的減排目標，以小的減排代價達到優(yōu)的治理效果，提供減排調控的持久性。

空氣質量信息實時發(fā)布系統(tǒng)移動端應用是空氣質量信息發(fā)布在移動終端上的延伸實現，方便用戶通過移動互聯(lián)網(3G、GPRS等)在智能手機等移動設備上查看當地各個監(jiān)測站的空氣質量實時數據、歷史趨勢等信息。
為此，網格化監(jiān)測數據應深挖和應用。網格化監(jiān)測數據是多點位、高頻率的三維時空大氣環(huán)境質量監(jiān)測數據，隨著監(jiān)測時間的推移，數據的積累，為進一步開展大數據分析和深度挖掘提供了數據基礎。利用這些數據，可以開展很多科研和應用，包括污染起源解析、聚類分析等。