長(zhǎng)治廣告道閘供應(yīng)安裝-支持大車小車區(qū)分
車牌識(shí)別技術(shù)采用高度模塊化的設(shè)計(jì)，將車牌識(shí)別過(guò)程的各個(gè)環(huán)節(jié)作為立模塊，系統(tǒng)框架如下。
1.車輛檢驗(yàn)跟蹤模塊
車輛檢查跟蹤模塊主要分析視頻流，判斷車輛位置，跟蹤圖像中的車輛，在車輛位置的佳時(shí)間，記錄車輛特寫圖片，因?yàn)榧尤敫櫮K，系統(tǒng)可以很好地克服各種外部影響，更合理的識(shí)別結(jié)果，可以檢查無(wú)證車輛和輸出結(jié)果。
2.車牌模塊
車牌模塊是一個(gè)重要的環(huán)節(jié)，是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)，其準(zhǔn)確性對(duì)整個(gè)系統(tǒng)性能有很大的影響。車牌系統(tǒng)完全放棄了以往的算法理念，實(shí)現(xiàn)了基于學(xué)習(xí)的各種特點(diǎn)的新車牌算法，適用于各種復(fù)雜的背景環(huán)境和不同的拍攝視角。
3.車牌矯正及精模塊
由于拍攝條件的限制，圖像中的車牌難以避免的傾斜，需要一個(gè)校正和的環(huán)節(jié)來(lái)進(jìn)一步提高車牌圖像的質(zhì)量，為模塊的分割和識(shí)別做準(zhǔn)備。使用精心設(shè)計(jì)的快速圖像處理濾波器不僅可以快速計(jì)算，而且可以使用車牌的整體信息，以避免局部噪聲的影響。該算法的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是，根據(jù)對(duì)多個(gè)中間結(jié)果的分析，可以車牌，進(jìn)一步減少非車牌區(qū)域的影響。

    

長(zhǎng)治廣告道閘，長(zhǎng)治停車場(chǎng)系統(tǒng)道閘。
車牌識(shí)別可使入口效率高達(dá)20輛車/分鐘。結(jié)合自助終端，出口也可達(dá)到與入口相同的交通效率，防止停車場(chǎng)內(nèi)外車輛排隊(duì)。, 選擇車牌識(shí)別方法可以顯著降低運(yùn)營(yíng)成本，節(jié)省資源支出。每年節(jié)省的發(fā)卡人費(fèi)用將可觀，但也避免了大量不可預(yù)測(cè)的安全風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，有效提高服務(wù)質(zhì)量，減少管理工作量。
車牌識(shí)別中的軟識(shí)別和硬識(shí)別有什么區(qū)別？
無(wú)論是軟識(shí)別還是硬識(shí)別，其實(shí)都是軟件識(shí)別，識(shí)別算法是一樣的，但大多數(shù)軟件識(shí)別都是在PC硬件識(shí)別大多在上運(yùn)行，硬件識(shí)別大多在上運(yùn)行DSP(數(shù)字信號(hào)處理)On芯片)。
軟件識(shí)別，這個(gè)詞的明顯含義可以通過(guò)軟件了解車牌號(hào)碼，并通過(guò)在計(jì)算機(jī)上安裝匹配的車牌識(shí)別軟件來(lái)識(shí)別捕獲的圖片。工作模式是通過(guò)相機(jī)（模擬）SD攝像頭)連續(xù)拍攝多張照片，選擇更清晰的照片，然后使用計(jì)算機(jī)軟件進(jìn)行字符處理，實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別。因?yàn)槊看巫R(shí)別都需要捕捉多個(gè)圖像，所以軟識(shí)別速度很慢。此外，系統(tǒng)對(duì)照片的要求高，并且清達(dá)到所需的效果。該系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境和調(diào)試質(zhì)量有很高的要求。它不適用于許多環(huán)境不樂(lè)觀的環(huán)境。設(shè)備的放置重要。
硬件識(shí)別，常見的解釋是通過(guò)立的硬件設(shè)備對(duì)捕獲的圖像進(jìn)行一系列的字符處理；目前，停車系統(tǒng)行業(yè)的硬件識(shí)別也分為兩種類型，即立的車牌識(shí)別碼和前端硬件識(shí)別。具有立車牌識(shí)別裝置的車牌識(shí)別系統(tǒng)將攝像頭（通常是模擬攝像頭和一些網(wǎng)絡(luò)攝像頭）捕獲的圖像發(fā)送到字符處理的車牌識(shí)別儀器，然后儀器處理后的結(jié)果。它被轉(zhuǎn)移到計(jì)算機(jī)上完成一系列的工作。與軟識(shí)別相比，硬件識(shí)別儀的車牌識(shí)別系統(tǒng)比前者更穩(wěn)定，傳輸速率比前者強(qiáng)得多。缺點(diǎn)是后期維護(hù)不方便，因?yàn)樗且环N立的設(shè)備，設(shè)備大，位置和條件要求高，不能放置在相對(duì)潮濕的環(huán)境中。
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