應(yīng)用場景：
1、物品分揀
背景：電商或者快遞公司在進(jìn)行包裹分揀時，工作人員會將各種種類的包裹統(tǒng)一散亂的堆放在分揀中心，然后由工作人員逐個挑選放置到輸送線上。
難點與問題：包裹的形狀尺寸各異，料框堆疊亂序，無法用傳統(tǒng)的二維識別定位。人工揀選容易出錯。
解決方案：通過悟空3D傳感器采集RGBD信息，利用3D智能定位軟件進(jìn)行物品分類并定位工件的抓取點并將坐標(biāo)信息傳給工業(yè)機械人，引導(dǎo)工業(yè)機器人快速精準(zhǔn)的抓取工件。

防護(hù)等級：IP54
SDK:windows linux / C C#

WuKong悟空系列3D相機融合3D機器視覺和深度學(xué)習(xí)算法，賦予機器人真實環(huán)境的“感知能力”和“手眼協(xié)同能力”，使他們能夠通過思考來執(zhí)行任務(wù)，解決了工業(yè)機器人分揀領(lǐng)域的無序抓取問題。

4、包裹體積測量
背景：電商行業(yè)為了提高空間利用率，都需要對包裹進(jìn)行體積測量。
難點：傳統(tǒng)的包裹體積測量步驟繁多效率低下。
解決方案：通過悟空3D傳感器采集三維圖像信息，利用3D智能軟件可以對各種尺寸的包裹進(jìn)行實時體積測量。