車拍識別系統(tǒng)的步驟

鄭州思諾電子有限公司為了進(jìn)行車牌識別，需要以下幾個(gè)基本的步驟:

1) 牌照定位，定位圖片中的牌照位置;

2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來;

3) 牌照字符識別，把分割好的字符進(jìn)行識別，最終組成牌照號碼。

車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與車牌識別互相配合、互相驗(yàn)證。

直接法識別技術(shù)中的圖像處理技術(shù)

直接法一般有圖像處理技術(shù)，傳統(tǒng)模式識別技術(shù)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。下面鄭州思諾電子有限公司給大家說下圖像處理技術(shù)：

圖像處理技術(shù):運(yùn)用圖像處理技術(shù)解決汽車牌照識別的研究最早始于80年代，但國內(nèi)外均只是就車牌識別中的某一個(gè)具體問題進(jìn)行討論，并且通常僅采用簡單的圖像處理技術(shù)來解決，并沒有形成完整的系統(tǒng)體系，識別過程是使用工業(yè)電視攝像機(jī)拍下汽車的工前方圖像，然后交給計(jì)算機(jī)進(jìn)行簡單的處理，并且最終仍需要人工干預(yù)，例如車輛牌l照中省份漢字的識別問題，1985年有人利用常見的圖像處理技木方法提出漢字識別的分類是在抽取漢字特征的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，根據(jù)漢字的投影直方圖選取浮動(dòng)閉值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹形查表法進(jìn)行漢字的粗分類;然后根據(jù)漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當(dāng)閉值，進(jìn)行量化處理后，形成一個(gè)變長鏈碼，再用動(dòng)態(tài)規(guī)劃法，求出與標(biāo)準(zhǔn)模式鏈碼的最l小距離，實(shí)現(xiàn)細(xì)分米完成漢字省名的自動(dòng)識別。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像最利于識別。

車輛識別道閘     小區(qū)停車收費(fèi)系統(tǒng)    小區(qū)車輛進(jìn)出管理系統(tǒng)

【思諾科技】車牌識別系統(tǒng)在停車場中能夠起到很大的作用，有助于推動(dòng)停車場收入，特別是對丁一些機(jī)動(dòng)型用戶來說，能夠隨時(shí)釋放山停車位，加大停車的梳動(dòng)量。

停車場的車牌識別系統(tǒng),智能車牌識別系統(tǒng)廠是一個(gè)基于視頻監(jiān)控和門禁系統(tǒng)合二為一的平臺(tái)。該平臺(tái)不僅允許終端用戶查看視頻信息，也可以讓他們拉制攝像頭，讓系統(tǒng)抓拍到車牌信息后方可進(jìn)入停車，停車費(fèi)用明細(xì)可Web訪問獲取信息。