不吹不黑,AI 才是天生的連鎖店管理者。這是一個(gè) AI 當(dāng)?shù)赖臅r(shí)代,無(wú)論你身處哪個(gè)行業(yè),這兩年一定都被各種 AI 相關(guān)的新聞所震撼過(guò)。網(wǎng)絡(luò)上也充斥著很多關(guān)于 AI 如何厲害的相關(guān)內(nèi)容內(nèi)容,一搜一大把。
是的,我們都知道 AI 很牛,可以應(yīng)用在各種各樣的場(chǎng)景中。就以 AI 智能巡檢為例,你可能已經(jīng)看過(guò)無(wú)數(shù)篇文章講述 AI 通過(guò)什么功能解決了哪個(gè)連鎖店鋪巡檢上的問(wèn)題,但好像沒(méi)有人去聊過(guò) AI 是怎么做到的,今天我們就來(lái)看看 AI 算法是怎么學(xué)習(xí)管理連鎖店鋪這件事的。
在 AI 巡店系統(tǒng)中,機(jī)器通過(guò)訓(xùn)練算法,能夠?qū)W習(xí)和監(jiān)督員工的不當(dāng)行為,并迅速將這些情況匯報(bào)給管理層。相較于傳統(tǒng)的巡檢模式,即依賴督導(dǎo)到店檢查、評(píng)分、提出整改意見(jiàn)以及后續(xù)復(fù)查等,AI 巡店在效率上可以說(shuō)是實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。
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AI 可以輕松應(yīng)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景
那么問(wèn)題來(lái)了,AI 巡店系統(tǒng)能否替代人工應(yīng)對(duì)如此復(fù)雜的場(chǎng)景和大量的不確定因素?講明白這個(gè)道理,就要從 AI 算法的核心技術(shù)說(shuō)起,即 AI 圖像識(shí)別。
AI 學(xué)習(xí)圖像的過(guò)程,其實(shí)和我們?nèi)祟?lèi)學(xué)習(xí)新事物的方式頗為相似。人類(lèi)依靠的是大腦,而機(jī)器則依賴于人為它構(gòu)建的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這個(gè)網(wǎng)絡(luò)就是機(jī)器的「大腦」。當(dāng)機(jī)器接收到一張圖片時(shí),它首先將圖片轉(zhuǎn)換成一個(gè)由許多像素點(diǎn)構(gòu)成的數(shù)字矩陣,就像是把圖像分解成一系列數(shù)字信息。這個(gè)過(guò)程就像是人類(lèi)大腦通過(guò)不斷學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)積累,逐漸形成對(duì)事物的認(rèn)知一樣。
海底撈的負(fù)責(zé)人曾透露,人工巡店存在明顯局限,如顧客就餐時(shí)間長(zhǎng)導(dǎo)致無(wú)法持續(xù)觀察,線上監(jiān)控抽查成本高且樣本量小。因此,從 2022 年底開(kāi)始,海底撈開(kāi)始探索 AI 巡店系統(tǒng),并于 2023 年在全國(guó)范圍內(nèi)推廣使用,集團(tuán)的工作效率提升了超過(guò) 50%。
該 AI 巡店系統(tǒng)是針對(duì)門(mén)店服務(wù)研發(fā)的基于 AI 和圖像算法的一套管理體系。這套 AI 巡店系統(tǒng)通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù),能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控鍋底、收臺(tái)、菜品上桌等關(guān)鍵服務(wù)環(huán)節(jié),并全天候輸出檢查結(jié)果。管理人員可以實(shí)時(shí)了解門(mén)店的服務(wù)情況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題。
這只是 AI 在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中千百個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中的一個(gè),AI 的迭代速度之快,超乎了人們的想象,也許有一天人工智能的「黑盒子」會(huì)把一切變?yōu)榭赡堋?/div>