連鎖店AI 智能巡檢_AI 巡店系統(tǒng)_InfiSight 智睿視界
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品牌 InfiSight 智睿視界
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適用范圍 連鎖店
產(chǎn)品 AI智能巡檢
商品介紹
不吹不黑,AI 才是天生的連鎖店管理者。這是一個(gè) AI 當(dāng)?shù)赖臅r(shí)代,無(wú)論你身處哪個(gè)行業(yè),這兩年一定都被各種 AI 相關(guān)的新聞所震撼過(guò)。網(wǎng)絡(luò)上也充斥著很多關(guān)于 AI 如何厲害的相關(guān)內(nèi)容內(nèi)容,一搜一大把。

是的,我們都知道 AI 很牛,可以應(yīng)用在各種各樣的場(chǎng)景中。就以 AI 智能巡檢為例,你可能已經(jīng)看過(guò)無(wú)數(shù)篇文章講述 AI 通過(guò)什么功能解決了哪個(gè)連鎖店鋪巡檢上的問(wèn)題,但好像沒(méi)有人去聊過(guò) AI 是怎么做到的,今天我們就來(lái)看看 AI 算法是怎么學(xué)習(xí)管理連鎖店鋪這件事的。

01
為什么要用 AI 管理連鎖店

想象一下,你現(xiàn)在是擁有 500 家連鎖店鋪的老板,這些店遍布全國(guó)各個(gè)角落。為了確保品牌的口碑和產(chǎn)品的質(zhì)量,你組建了一個(gè)由幾十名督導(dǎo)組成的團(tuán)隊(duì),他們肩負(fù)著定期巡查這些店鋪的任務(wù)。你已經(jīng)制定了一套詳盡的運(yùn)營(yíng)標(biāo)準(zhǔn),督導(dǎo)們也在定期完成他們的巡店工作。然而即便如此,在日常運(yùn)營(yíng)中,各種小差錯(cuò)和食品安全的隱患仍然時(shí)有發(fā)生,挑戰(zhàn)著你對(duì)品控的追求。

你遠(yuǎn)在 3000km 以外的某家店被消費(fèi)者拍到員工在吧臺(tái)內(nèi)的洗手池內(nèi)洗腳;距離你 800km 外的某個(gè)店又被媒體爆出老鼠在大廳賽跑……你頭疼地要死。于是你開(kāi)始思考,有沒(méi)有一種技術(shù),能夠像城市中不眠不休的電子監(jiān)控系統(tǒng)一樣,替你 24 小時(shí)不間斷地管理這些門(mén)店。答案是:有的。



在 AI 巡店系統(tǒng)中,機(jī)器通過(guò)訓(xùn)練算法,能夠?qū)W習(xí)和監(jiān)督員工的不當(dāng)行為,并迅速將這些情況匯報(bào)給管理層。相較于傳統(tǒng)的巡檢模式,即依賴督導(dǎo)到店檢查、評(píng)分、提出整改意見(jiàn)以及后續(xù)復(fù)查等,AI 巡店在效率上可以說(shuō)是實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。

02
AI 可以輕松應(yīng)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景

那么問(wèn)題來(lái)了,AI 巡店系統(tǒng)能否替代人工應(yīng)對(duì)如此復(fù)雜的場(chǎng)景和大量的不確定因素?講明白這個(gè)道理,就要從 AI 算法的核心技術(shù)說(shuō)起,即 AI 圖像識(shí)別。

通過(guò)這項(xiàng)技術(shù),巡店系統(tǒng)能夠識(shí)別出不同的圖像素材。如員工離崗、員工在工作時(shí)間偷玩手機(jī)等行為,貨架商品擺放、吧臺(tái)物料擺放是否符合標(biāo)準(zhǔn),容易有老鼠出沒(méi)的區(qū)域是否出現(xiàn)了老鼠,員工茶飲制作的某些步驟是否符合規(guī)范,員工穿戴是否合規(guī)等等,及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況并采取相應(yīng)的措施。

那么 AI 圖像識(shí)別技術(shù)又是如何完成這項(xiàng)技能的呢?

這是一臺(tái)計(jì)算機(jī)正在學(xué)習(xí),它正在看一堆動(dòng)物的圖片,里面有貓、狗、雞、鴨、牛、馬等,AI 在嘗試找出它們之間的共同點(diǎn)和不同點(diǎn)。這個(gè)過(guò)程是不是很熟悉?就像家長(zhǎng)教自己的小孩認(rèn)識(shí)動(dòng)物一樣,你們會(huì)拿出各種圖片告訴孩子這是貓,那是狗,然后反復(fù)給他們看不同的貓和狗的圖片,小孩自然而然就有了對(duì)貓和狗的認(rèn)知。

AI 學(xué)習(xí)圖像的過(guò)程,其實(shí)和我們?nèi)祟?lèi)學(xué)習(xí)新事物的方式頗為相似。人類(lèi)依靠的是大腦,而機(jī)器則依賴于人為它構(gòu)建的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這個(gè)網(wǎng)絡(luò)就是機(jī)器的「大腦」。當(dāng)機(jī)器接收到一張圖片時(shí),它首先將圖片轉(zhuǎn)換成一個(gè)由許多像素點(diǎn)構(gòu)成的數(shù)字矩陣,就像是把圖像分解成一系列數(shù)字信息。這個(gè)過(guò)程就像是人類(lèi)大腦通過(guò)不斷學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)積累,逐漸形成對(duì)事物的認(rèn)知一樣。

 


在處理大量圖像數(shù)據(jù)時(shí),這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元會(huì)不斷地調(diào)整和優(yōu)化自己的參數(shù),就像是在學(xué)習(xí)過(guò)程中尋找規(guī)律和模式。通過(guò)這種方式,機(jī)器能夠逐漸學(xué)會(huì)識(shí)別不同的圖像特征,從而掌握識(shí)別和分類(lèi)圖像的能力。這個(gè)過(guò)程就像是人類(lèi)大腦通過(guò)不斷學(xué)習(xí)和經(jīng)驗(yàn)積累,逐漸形成對(duì)事物的認(rèn)知一樣。

比如,我們想讓機(jī)器學(xué)會(huì)理解「玩手機(jī)違規(guī)」這種行為,只需要讓它學(xué)習(xí)大量實(shí)際場(chǎng)景中玩手機(jī)的圖片,包括手拿手機(jī)、手機(jī)放桌上玩、放支架上玩等多種狀態(tài),最后,機(jī)器就能自動(dòng)學(xué)會(huì)只要手觸碰了手機(jī),就判定為「玩手機(jī)違規(guī)」。從而排除其他干擾因素,找到玩手機(jī)的人。

讓機(jī)器學(xué)會(huì)識(shí)別這個(gè)動(dòng)作之后,并不代表一勞永逸,AI 巡店系統(tǒng)還需要不斷地持續(xù)學(xué)習(xí),對(duì)其進(jìn)行評(píng)估,看它在新的圖像數(shù)據(jù)上表現(xiàn)如何。如果表現(xiàn)不佳,就需要對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化,調(diào)整模型參數(shù),改進(jìn)特征提取方法,從新的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和優(yōu)化模型,這樣可以保持平臺(tái)的適應(yīng)性和準(zhǔn)確性,應(yīng)對(duì)變化的店鋪環(huán)境和需求。

03
AI 巡檢在實(shí)際商業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用

每一個(gè)新事物的出現(xiàn)都可能引發(fā)行業(yè)的變革,巡店系統(tǒng)這項(xiàng)技術(shù)又是如何運(yùn)用到實(shí)際的商業(yè)場(chǎng)景中的呢?

幫助海底撈集團(tuán)提效 50%+
海底撈的負(fù)責(zé)人曾透露,人工巡店存在明顯局限,如顧客就餐時(shí)間長(zhǎng)導(dǎo)致無(wú)法持續(xù)觀察,線上監(jiān)控抽查成本高且樣本量小。因此,從 2022 年底開(kāi)始,海底撈開(kāi)始探索 AI 巡店系統(tǒng),并于 2023 年在全國(guó)范圍內(nèi)推廣使用,集團(tuán)的工作效率提升了超過(guò) 50%。

該 AI 巡店系統(tǒng)是針對(duì)門(mén)店服務(wù)研發(fā)的基于 AI 和圖像算法的一套管理體系。這套 AI 巡店系統(tǒng)通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù),能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控鍋底、收臺(tái)、菜品上桌等關(guān)鍵服務(wù)環(huán)節(jié),并全天候輸出檢查結(jié)果。管理人員可以實(shí)時(shí)了解門(mén)店的服務(wù)情況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題。

這只是 AI 在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中千百個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中的一個(gè),AI 的迭代速度之快,超乎了人們的想象,也許有一天人工智能的「黑盒子」會(huì)把一切變?yōu)榭赡堋?/div>

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公司名稱 安徽協(xié)創(chuàng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有限公司杭州分公司
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